用OpenCV和C++对模糊图像进行测量

Question

我使用3D扫描仪来扫描矩形物体并测量它们(宽度和长度)。但是，由于传感器的位置或矩形顶点的位置，在某些方面会出现模糊。这导致测量没有足够的精度。

为了找到正确的轮廓，您建议我进行哪种预处理(使用C++的OpenCV)？你认为有没有比使用预处理更好的解决方案？请注意，像素的强度是其高度相对于零平面的平移。

这里有一个例子:一个橡胶在三个不同的地方。正如你所看到的，模糊会出现在一边，取决于这个位置。橡胶的实际尺寸是(在图像中)179x182px。

谢谢!

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编辑:忘记说模糊会影响不同的边，这取决于橡胶的位置和水平轴(中间行)。

Answer 1

如果图像是模糊的，我看不出你能准确地测量它。我不认为这是一个C++问题，这是一个机械的问题。

Answer 2

你需要有一个模型/概念来解释模糊的原因。没有它，就没有更接近事实的计算。有了这样的模型，你也许能够调整你的计算。例如，如果您的想法是模糊是由对象与传感器不正交的事实造成的，并且存在来自对象另一侧的数据，则您可能希望在最大值(最接近传感器)处截断对象。为此，您可以使用接近最大值的阈值。请注意，这只是一个示例。

Answer 3

在进行测量之前，你需要对图像进行去模糊处理，这完全取决于模糊发生的方式，不知何故，你需要估计模糊发生的方式。最简单的模型叫做移位不变模式，看看这个链接MATLAB link和这个link