问如何在OpenCV中从3d模型训练HAAR分类器？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-03-29 19:22:16

回答 1查看 521关注 0票数 0

我正在试着训练一台HAAR Cascade，以便从无人机上探测汽车。由于无人机的视角，我需要从多个角度检测汽车，因此我需要为此训练分类器。我有许多想要检测的汽车的3d汽车模型，我可以用它们来训练分类器而不是从互联网上获取图像吗？

汽车可能不会移动，所以我不能使用运动作为参数。

发布于 2017-03-29 20:36:14

这里有很多问题。首先，多角度训练对我来说似乎并不是最优的，也许你可以检查一些更简单的方法，比如本文中关于汽车检测https://www.tnt.uni-hannover.de/papers/data/977/scia2013_baumann.pdf的方法。

其次，是的，你可以在合成数据上进行训练，但在现实生活中不会有噪音，而且你的分类器最终在真实数据上的效率可能会低得多。但是通常生成合成DB是很快的，所以为什么不试试呢？

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43092109

复制

相似问题

问如何在OpenCV中从3d模型训练HAAR分类器？EN