如何从google云存储桶下载对象？

Question

我上传了一个CSV文件test.csv到Google Cloud Storage的存储桶中。生成的public_url如下所示

https://storage.googleapis.com/mybucket/test-2017-04-11-025727.csv

最初，`test.csv‘有一些包含数字的行和列，如下所示

6,148,72,35,0,33.6,0.627,50,1 
8,183,64,0,0,23.3,0.672,32,1
...
...

我参考书架教程--> https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python no 6-pubsub上传了这个文件。上传的文件将被保存，并添加时间戳。

现在，我想使用requests下载我上传到存储桶中的文件

这是我一直在做的事情。原始样本在6-pubsub/bookshelf/crud.py。下面是我根据原始示例编辑的脚本。

from machinelearning import get_model, oauth2, storage, tasks
from flask import Blueprint, current_app, redirect, render_template, request, session, url_for

import requests
import os

...
...

crud = Blueprint('crud', __name__)

save_folder = 'temp/'

def upload_csv_file(file):
    ...
    ...
    return public_url

...
...
@crud.route('/add', methods=['GET', 'POST']) 
def add():
    data = request.form.to_dict(flat=True)

    # This will upload the file that I pushed from local directory to GCS

    if request.method == 'POST':
        csv_url = upload_csv_file(request.files.get('file'))

        if csv_url:
            data['csvUrl'] = csv_url

    # I think this is not working. This should download back the file and save it to a temporary folder inside current working directory

    response = requests.get(public_url)
    if not os.path.exists(save_folder):
        os.makedirs(save_folder)

    with open(save_folder + 'testdata.csv', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

    ...
    ...

我打开了文件夹temp并检查了testdata.csv。它向我显示了CSV文件中的一个错误，如下所示。

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><Error><Code>AccessDenied</Code><Message>Access denied.</Message><Details>Anonymous users does not have storage.objects.get access to object mybucket/test-2017-04-11-025727.csv.</Details></Error>

我希望testdata.csv能像test.csv一样有相同的内容，但它没有。

我已经在config.py上重新检查了我的OAuth客户端和密钥，存储桶id，但错误仍然存在。

如何解决这类错误？

感谢您的支持。

Answer 1

我解决了。这就像@Brandon Yarbrough先生所说的，存储桶的对象是不可公开读取的。

要使存储桶公开，请从该链接获取--> https://github.com/GoogleCloudPlatform/gsutil/issues/419

gsutil defacl set public-read gs://<bucket_name>