无效的JPEG数据，为poets构建tensorflow的retraining inceptionv3的一部分时发生大小43错误

Question

我正在尝试使用tensorflow for poets训练我的图像识别模型。它是为鲜花数据的示例案例构建的，也会生成瓶颈，但是当我尝试为另一个测试案例重新训练它时(我在一个名为tf_files的文件夹中创建了四个文件夹，分别是钱德勒、达斯、罗斯和乔伊，这个文件夹就在我的家里)

当我运行此命令时

python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \
--how_many_training_steps 500 \
--model_dir=/tf_files/inception \
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \
--image_dir /tf_files

我得到了这个错误

InvalidArgumentError (see above for traceback): Invalid JPEG data, size 
43[[Node: DecodeJpeg = DecodeJpeg[acceptable_fraction=1, channels=3, 
dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, 
_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_DecodeJpeg
/contents_0)]]

和许多警告

但是，当我运行上面的命令时，只是为了花标准示例

python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \
--how_many_training_steps 500 \
--model_dir=/tf_files/inception \
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \
--image_dir /flower_photos

我没有得到任何错误的.My模型重新训练，我得到了一个预测

我是这个领域的新手，请指导我哪里错了，是安装错误还是别的什么

Answer 1

您得到的错误是因为您的数据集中可能有一些png格式的图像。另一方面，花朵数据集包含所有jpeg格式的图像。

此外，编写retrain.py是为了处理jpeg格式的图像。您可能想要了解有关处理png图像的更多信息，请关注this thread