OpenNMT混淆使用`Optim.updateLearningRate`：`valid_loss`作为`ppl`参数

Question

在train.py line 246中，我们有

# update the learning rate
optim.updateLearningRate(valid_loss, epoch)

但是，在onmt/Optim.py中，在line 37的函数updateLearningRate()中，我们有：

def updateLearningRate(self, ppl, epoch):
...
    self.last_ppl = ppl

为什么在updateLearningRate()中使用valid_loss来代替ppl？

valid_loss和ppl不是不同的度量标准吗？

有人能帮我一下吗，谢谢！

Answer 1

@bmccann提供了一个答案here，我发现它很有帮助。

也应该可以工作，因为ppl只是一个指数损失：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/6b4cb9d60eb662a736b09c69457375939cff5dc6/train.py#L241.