更新表中数据的最佳方法- Teradata

Question

我是Teradata的新手&幸运的是，我有机会使用这两个DDL-DML语句。

我观察到的一件事是，当对包含大量记录的表中的数据执行UPDATE时，Teradata的速度非常慢。

我在Google上找到的执行此更新的最简单方法是编写一条INSERT-SELECT语句，其中包含一个包含要用新值更新的值的列的CASE。

但是，当这种情况出现在Data Warehouse环境中时，当我们需要更新包含数百万行的表中的多个列时，该怎么办呢？哪种方法是最好的选择？

INSERT-SELECT only、MERGE-UPDATE还是MLOAD？

不确定是否有任何上述方法未用于此UPDATE操作。

提前谢谢你！

Answer 1

在企业级，我们预计数据量会很大，更新通常是一些计划的作业/脚本的一部分。

由于数据量巨大，更新是一项代价高昂的操作，在更新失败(由于备用日志)的情况下，会有一段时间阻塞表的风险。尽管脚本经过了良好的测试，并且在生产环境中很少发生故障，但最好将需要更新的数据以所需的形式加载到临时表中，并在删除匹配记录后插入回相同的表中，以维护SCD-1 (我们不维护历史记录)。