blocks|key|1093015|text|PageRank实际上是使用Markov+Chain工作的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1093016|你可以在in+this+paper上找到更多关于它的细节(整个理论在这里解释起来太长了)。|1093017|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank|1|https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain|2|http://web.mst.edu/~gosavia/page_rank_model.pdf^0|0|8|0|E|C|1|0|4|D|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]|$A|V|B|W|1|X]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Y|8|@]|9|@$A|Z|B|10|1|11]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]|P|$5|I|J|K|C|$L|Q]]]]

<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank" rel="nofollow noreferrer">PageRank</a> actually works using a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain" rel="nofollow noreferrer">Markov Chain</a>.

You can find more details about it <a href="http://web.mst.edu/~gosavia/page_rank_model.pdf" rel="nofollow noreferrer">in this paper</a> (the whole theory is way too long to be explained here).

I'm currently working on the TextRank algorithm, which uses PageRank.
I was wondering how does PageRank take the edge weight into account when calculating the scores?

I'm working with Python to implement my textrank algorithm, can I use the pagerank Python function to compute the score of the nodes even though my graph is weighted (and the edge weight is important)?

PageRank score computing

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我目前正在研究使用PageRank的TextRank算法。我想知道PageRank在计算分数时是如何考虑边缘权重的？我正在使用Python来实现我的textrank算法，我可以使用pagerank Python函数来计算节点的分数吗，即使我的图是加权的(边权重很重要)？

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