matplotlib上errorbar的Colorbar

Question

我有一个一维数组，比如T。我有数据点(X，Y)要用误差条绘制，并用T进行颜色编码。

我将errorbar绘制为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.pylab as pylab
import matplotlib

X = np.linspace(0, 10, 50) 
Y = np.random.normal(0, 1, 50)                                                                                                               
E = np.random.normal(0, 0.1, 50) 

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=0.5)
c_m  = matplotlib.cm.jet
s_m  = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=c_m, norm=norm)
s_m.set_array([])

plt.figure()
for i in range(0, len(Y)):
    plt.errorbar(X[i], Y[i], color=s_m.to_rgba(E[i]), yerr=[E[i], E[i]], capsize=3, ls='none')
plt.grid()
plt.show()

这似乎不管用。说：

err must be [ scalar | N, Nx1 or 2xN array-like ]

对于plt.plot，如果我有N条曲线，每条曲线都有M个点，并且我必须用T对每条曲线进行颜色编码，(尺寸: XM，YN，TN)

我执行以下操作：

norm = matplotlib.colors.Normalize(
vmin=0,
vmax=32)

# choose a colormap
c_m = matplotlib.cm.jet
# create a ScalarMappable and initialize a data structure
s_m = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=c_m, norm=norm)
s_m.set_array([])

plt.figure()
for i in range(0, N):
    plt.plot(X, Y[i], color=s_m.to_rgba(T[i]))
plt.grid()
plt.show()

此方案适用于plot！但似乎不适用于errorbar和1D数组。

然而，我不太确定这种比较有多好，因为在plot (2D)和errorbar (1D)的情况下，数组的维数是不同的。

编辑：

找到解决方案了。它与colorbar一点关系都没有。仅yerr数组就需要2XN数组。

因此yerr=[[Ei]，[Ei]]修复了它。

Answer 1

我仍然看不出有什么问题。用plt.errorbar替换plt.plot工作得很好：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
import numpy as np

N=3
x=np.arange(10)
Y = np.random.rand(len(x),N)
a = np.ones_like(x)*0.1
T = np.array([5,12,27])

plt.figure()

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0,vmax=32)
# choose a colormap
c_m = matplotlib.cm.jet
# create a ScalarMappable and initialize a data structure
s_m = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=c_m, norm=norm)
s_m.set_array([])

for i in range(0, N):
    plt.errorbar(x, Y[:,i], yerr=[a,a], color=s_m.to_rgba(T[i]),  capsize=3, ls='none')
plt.grid()
plt.grid()

plt.show()

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