我正在试着根据实时传感器数据来控制机器人。我建立了一个接收实时传感器采样的环路,当环路接收到新的采样时,计算与前一个环路的差值。如果差值高于阈值,则调用一个函数让机器人移动2秒。
我的问题是,现在在机器人移动期间,整个循环被挂起(调用机器人控制API方法.wait_for_completed() ),当循环重新启动时,恢复的传感器数据样本不是实时数据,而是机器人移动过程中生成的数据。我想要的是在机器人移动时保持主循环运行,这样机器人就可以始终使用实时数据来判断是移动,还是在机器人运行期间丢弃数据。
伪代码类似于
def move():
robot.move().wait_for_completed() # usually takes 2 seconds
sample = 0
lastsample = 0
def main():
while True:
sample = sensor.message() # the sample is a float number
diff = sample - lastsample
lastsample = sample
if diff > 300:
move()
main()我在搜索asyncio和多进程。但我不确定我的方向是对的。
我不确定我的问题是否描述清楚,如果不是,请提问。
发布于 2017-02-24 14:48:54
是的,您的方向是正确的,但我认为使用异步库比使用多进程库更好。
您可以使用greenlet/tornado或任何其他库。
发布于 2017-02-24 15:06:25
必须在代码中导入线程模块,然后必须将其传递到变量中并进行定义
import thread as th https://stackoverflow.com/questions/42432155
复制相似问题