首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >使用机器学习算法训练MFCC

使用机器学习算法训练MFCC
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-02-22 03:25:09
回答 1查看 744关注 0票数 1

我有一个MFCC的数据集,我知道它是好的。我知道如何将行向量放入机器学习算法中。我的问题是如何使用MFCC,因为它是一个矩阵?例如,我如何将其放入机器学习算法中:?

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00195/Test_Arabic_Digit.txt

任何算法都可以工作。我正在寻找一个二进制分类器,但我会更深入地研究它。Scikit似乎是一个很好的资源。现在我只想知道如何将MFCC输入到算法中。一步一步会对我有很大帮助!我找了很多地方,但都没有找到答案。

谢谢

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-02-22 04:33:18

在python中,你可以很容易地将一个矩阵展平,这样它就变成了一个向量,例如,你可以使用numpy和numpy的展平函数,此外,我想到的一个想法(这只是一个想法,可能不起作用)是使用卷积,卷积在二维结构中工作得非常好。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/42376198

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档