"%matplotlib inline“的用途

Question

%matplotlib inline的用途到底是什么

Answer 1

%matplotlib是IPython中的。为了方便起见，我在这里引用相关文档供您阅读：

IPython有一组预定义的“魔术函数”，你可以用命令行式的语法来调用它们。有两种魔术，面向行和面向单元格。行魔术以%字符为前缀，其工作方式与OS命令行调用非常相似:它们以参数形式获取行的其余部分，其中参数不带括号或引号。Lines magics可以返回结果，并且可以在赋值的右侧使用。单元格魔术的前缀是两个%%，它们是一些函数，它们不仅作为参数获取该行的其余部分，还将其下面的行作为参数放在单独的参数中。

%matplotlib inline sets the backend of matplotlib to the 'inline' backend

通过此后端，绘图命令的输出以内联方式显示在前端(如Jupyter notebook )中，直接显示在生成它的代码单元的正下方。然后，生成的图也将存储在notebook文档中。

当使用'inline‘后端时，matplotlib图将包含在notebook中的代码旁边。关于如何在您的代码中使用，可能还值得阅读它作为参考。

如果您还需要交互性，您可以将nbagg backend与%matplotlib notebook (在IPython 3.x中)一起使用，如here所述。

Answer 2

如果您正在运行IPython，%matplotlib inline将使您的绘图输出出现并存储在笔记本中。

根据documentation的说法

要进行此设置，在执行matplotlib的任何绘图或导入之前，必须执行%matplotlib magic command。这将执行必要的幕后设置，以便IPython与matplotlib一起正确工作；但是，它实际上并不执行任何Python import命令，也就是说，没有名称被添加到名称空间。

IPython提供的一个特别有趣的后端是inline后端。这只适用于Jupyter Notebook和Jupyter QtConsole。可以按如下方式调用：

%matplotlib内联

有了这个后端，绘图命令的输出以内联方式显示在前端(如Jupyter notebook )中，就在生成它的代码单元的正下方。生成的图也将存储在notebook文档中。

Answer 3

为了解释清楚：

如果你不喜欢这样：

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添加%matplotlib inline

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这就是你的jupyter笔记本。