spaCy需要一个不存在的文件: strings.json

Question

我正在运行pytextrank were在它的第二阶段，我从spaCy得到这个错误：

File "C:\Anaconda3\lib\pathlib.py", line 371, in wrapped return strfunc(str(pathobj), *args)

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\spacy\\data\\en\\vocab\\strings.json'

我找过strings.json，但是根本没有这个东西。

有趣的是，当我使用以下错误代码安装spaCy时，pathlib.py也存在类似的错误：

OSError: Symbolic link privilege not held

你们有什么想法吗？谢谢

Answer 1

最后，我可以在stackoverflow中回答问题。我也遇到过同样的问题，但最终还是解决了。这是我的建议：

1.从python -m spaCy或github下载spacy模型

这两种方式都非常方便。

1)。来自python spacy：

python3 -m spacy download en

假设您正在使用python3+，可以自动生成模型的新包，您可以通过导入en或使用spacy.load('en')导入这些包

2)。来自github

transfer link，选择最新版本并下载。

2. (如果您不使用python -m方式，则需要手动链接模型)链接您下载的模型

这是最重要的部分，你必须解压你下载的tar或gzip文件，并得到一个文件夹，但这仍然是你想要的链接路径。

.
├── en_core_web_md-1.2.1
│   ├── deps
│   │   ├── config.json
│   │   └── model
│   ├── meta.json
│   ├── ner
│   │   ├── config.json
│   │   └── model
│   ├── pos
│   │   ├── config.json
│   │   └── model
│   └── vocab
│       ├── gazetteer.json
│       ├── lexemes.bin
│       ├── oov_prob
│       ├── serializer.json
│       ├── strings.json
│       └── vec.bin

您必须将文件夹与结构链接起来。哪个空格将通过您的链接快捷方式名称链接文件夹。

以下是您需要的链接脚本：

base_path=`pwd`
sudo python3 -m spacy link ${base_path}/en_core_web_md-1.2.1 en_core_web --force

您可以在该文件夹旁边创建一个.sh文件并运行它。

就是这样！

Answer 2

当您将spaCy和模型安装到系统目录中，但是您的用户没有创建符号链接所需的权限时，通常会出现Symbolic link privilege not held错误。要解决此问题，请以管理员身份再次运行download或link，或者，如果不能这样做，请使用virtualenv将所有内容安装到用户目录中(有关这方面的更多信息，请参阅troubleshooting docs)。

从v1.7.0开始，spaCy创建了符号链接。spacy/data目录中的shortcut links。这使得将你的模型存储在你想要的任何地方变得更容易，将它们安装为Python包，并使用自定义名称加载它们，例如spacy.load('my_model')。

在您的案例中可能发生的情况是，由于权限错误，spaCy无法设置此链接，并且现在无法找到并加载模型-包括vocab/strings.json。(不过，spaCy在这里失败的方式并不理想-这个问题已经在v1.7.3中得到了修复。)

由于模型已经安装，您所要做的就是为它创建一个新的符号链接(以管理员身份，或者在virtualenv中)：

python -m spacy link en_core_web_sm en

(如果您已经下载了different model，只需将en_core_web_sm替换为该型号的名称。en是要使用的快捷方式，可以是您想要的任何名称。)

编辑:如果您只想使用记号赋予器而不关心模型，或者想使用尚未附带统计模型的supported languages之一，您也可以在v1.7.3中导入Language类：

from spacy.fr import French
nlp = French()