Numpy NaN返回为'nan‘

Question

这是我的代码的一部分：

df['ColZ'] = np.where(
            (df['ColA'] == 'AA') & (df['ColB'] == 'BB'),
            'GOOD!',
            np.where((df['ColA'] == 'BB') & (df['ColB'] == 'AA'),
            'BAD...',
            np.nan))

但是' NaN‘被填充为’NaN‘(字符串)而不是NaN。

自然，df.isnull().any()返回False，因为‘nan’被注册为字符串。

我哪里错了？

Answer 1

也许可以尝试将nan替换为NaN

df = df.replace('nan', np.nan)