处理大数据集

Question

我正在开发一个使用kinect设备捕捉人类情绪的应用程序。因此，我从8个人中捕获了6个动作单元值，每个动作单元值为30帧。所以现在我有了很多数据，我想根据这些数据来识别情绪(请注意，每种情绪对于每个动作单元都有不同的动作值)。

到目前为止，我基于Visual Studio和SQL Server开发了我的应用程序。我想如果有人能建议我一个更好的方法来使用这些数据并使用新的帧动作单元值来预测情绪，如果我能用C#和Visual Studio做这件事就更好了。

这是我捕获的数据集的快照：

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Answer 1

据我所知，这是一个典型的分类任务。因此，最初我们有有限的类(情感)集。我们想要的就是根据输入数据(动作单元值)找到类别(情感)。最明显的方法是创建artificial neural network，用数据的子集训练它，然后用它的其余部分进行测试。

您可以使用任何用于C#的神经网络库，也可以自己实现。

请参阅示例here。

还有另一种分类算法覆盖了here，它不使用神经网络。