SAS_Specific Conditional Sum_

Question

我有一个关于SAS编程的问题。它是关于条件和的。但这对我来说是非常具体的。因此，我想问作为一个例子。我有以下数据集：

  Group         A      Quantity             
    1          10          7           
    1          8           4           
    1          7           3           
    1          10          5           
    2          11          6           
    2          13          8           
    2          9           7           
    2          13          9           

我想向此数据集中再添加两列。新数据集应为：

  Group         A      Quantity         B     NewColumn    
    1          10          7           10         12  (7+5)
    1          8           4           10         12
    1          7           3           10         12
    1          10          5           10         12
    2          13          6           13         15   (6+9)        
    2          10          8           13         15
    2          9           7           13         15
    2          13          9           13         15

因此，列B应该等于每组的最大值，并且对于每组的所有观察值都是相同的。在本例中，Group number 1有4个值。它们是10、8、7、10，其中最大值是10，所以第一组B列的观测值都等于10，第二组B列的观测值最大值是13，所以第二组B列的观测值都等于13。

列C更为复杂。它的值取决于所有列。类似于B列，在组内也是一样。更详细地说，它是具体观察量列的总和。这些特定的观测值应该属于每组中具有最大值的观测值。在我们的示例中，第一组为12。原因是，第一组的最大数量是10，属于10的数量是7和5，所以这些的和是12，对于第二组是15，因为第二组的最大值是13，属于13的数量是6和9，所以我希望和是15。我可以解释。在此之前，非常感谢您。

Answer 1

您可以使用proc sql实现这一点

proc sql;
    select t.*, max_a as b,
           (select sum(t2.quantity)
            from t t2
            where t2.group = t.group and t.a = max_a
           ) as c
    from t join
         (select group, max(a) as max_a
          from t
          group by group
         ) g
         on t.group = g.group;
run;

如果数据来自底层数据库，大多数数据库都支持窗口函数，这使得这一点变得更容易。

Answer 2

这是未经测试的(我离开了sas)，可能会有错误，但一个三重DoW循环应该可以工作。一次传递获取每个组的最大值，第二次传递获取总和，第三次传递输出记录。类似于：

data want ;
  do until(last.group) ; 
    by group ;
    set have ;
    B=max(A,B) ;
  end ;

  do until(last.group) ;
    set have ;
    by group ;
    if A = B then NewColumn = sum(NewColumn, Quantity) ;
  end;

  do until(last.group);
    set have ;
    by group;
    output ;
  end ;
run;