在pip安装Conda后，conda已损坏

Question

在我运行"pip install conda“命令后，我的conda被损坏了。有没有办法找回它？谢谢

下面是我在运行conda命令时看到的错误

ERROR: The install method you used for conda--probably either `pip install conda`
or `easy_install conda`--is not compatible with using conda as an application.
If your intention is to install conda as a standalone application, currently
supported install methods include the Anaconda installer and the miniconda
installer.  You can download the miniconda installer from
https://conda.io/miniconda.html.

Answer 1

简单地按照错误中给出的说明进行操作:下载miniconda，然后通过键入以下命令运行脚本文件：bash <file_name.sh>，例如bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh。

现在重新打开终端以使更改生效。

如果conda已经安装在您的系统上，您可以使用-f强制选项重新安装它，例如bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -f

要测试您的安装，请输入命令conda --version。如果安装正确，您将看到已安装的conda版本。

miniconda：https://conda.io/en/latest/miniconda.html

conda故障排除：https://conda.io/docs/troubleshooting.html

Answer 2

TL;DR：没有任何损坏，您看到的消息是硬编码的存根，可以修复。

conda包管理器实际上可以用于常规的python安装。

更新：我一直在对所描述的方法进行修补，发现您应该使用conda install --dry-run ...来查看将要发生的更改。一些conda包依赖于其他python版本，这会覆盖已安装的包。可能有一个解决方案，可以通过更改conda通道或使用virtualenv来解决此问题。我还发现，在使用本地包归档时，--dry-run不起作用。

我将向您展示如何在不使用Anaconda和python-3.6-amd64的情况下运行cudatoolkit 9.1。我使用的是here的CUDA9.1。

由于conda被人为地和Anaconda捆绑在一起，你必须解开它们。我建议你备份你将要使用的python安装目录(或者使用virtualenv)。

1. 安装menuinst依赖项。目前，它已从PyPi中分离出来，所以从github获取if。构建它并安装python setup.py install

这个包在Anaconda发行版中也有问题。每次都会触发一系列的管理员权限请求，需要通过conda ... --no-shortcuts选项来抑制。

(1)

• pip install conda，的

1. pip install pypiwin32，依赖需要(1)
2. 移到python安装目录。./Scripts/conda.exe应存在。
3. 移至./Lib/site-packages/conda

递归地在目录中搜索以下TEXT文件类型的pip_warning子字符串：.py、.json、.txt

使用main替换

1. pip_warning的匹配子字符串

别忘了遵守你将要编辑的文件类型的语法。

现在，在任何十六进制编辑器中打开./Scripts/conda.exe可执行文件，并找到pip_warning，，小心地用main覆盖它，并用空格擦除其余部分，直到字节导入main为止

检查文件大小是否未更改。

如果在./Lib/site-packages/conda中找到

1. ，请删除所有__pycache__目录

如果你只需要在没有cuda的情况下工作conda，那么这里就完成了。

pip install llvmlite numpy

• Download

• 运行conda install mkl、cudatoolkit-9.1-0.tar.bz2和numba-0.36.2.tar.bz2软件包，并运行

conda install cudatoolkit-9.1-0.tar.bz2

conda install numba-0.36.2-***.tar.bz2

请稍等片刻，解包完成。

现在尝试these示例，它们应该可以工作，并且您的gpu监视器会显示一些活动。conda ...命令也起作用。

在Linux上，我猜指令是一样的，只是用.sh或ELF代替.exe。

Answer 3

如果您在虚拟机(VM)中遇到此问题，则必须通过运行以下代码行来激活主环境：

source /anaconda_installation_folder_path/bin/activate

一旦你进入你的主环境，你就可以使用conda。