从文字图像中提取字符

Question

我正在做一个关于Python的项目，在这个项目中我需要将一个单词图像分解成它的组成字母。我使用OpenCV对图像进行阈值处理，使用大津的二值化。

我已经研究过一些库(如PyTesseract)，但大多数库都只提供了用于输出所读文本的光学字符识别工具。

然而，我需要一个库，它可以将一个单词分割成字母，甚至不能识别字符是什么，而只是做一些类似的事情-假设有一个单词的图像说"TEST"，我想让库将其分解为包含字母T，E，S和T的四个单独的图像。在Python上有什么已经存在的图像可以这样做吗？OpenCV中有没有什么东西可以处理这个问题？

提前感谢！

Answer 1

使用Tesseract似乎是可能的(使用您提到的PyTesseract )：

“有了方框坐标，您就可以复制图像的相关部分并创建所需的数组。”

来自https://groups.google.com/forum/#!topic/tesseract-ocr/v6bqJu8xyVI，带着或多或少完全相同的问题。