使用python healpy,我想要显示(和导出)用于天空细分(在不同级别)的healpix网格。我该怎么做呢?理想情况下,我需要中点,网格的顶点和连接它们的线。
任何帮助都是非常感谢的。
发布于 2019-06-10 19:09:13
我已经做过了,还有更多的方法:
1)你可以使用IDL库,它有一个函数pix2vec_nest (和pix2vec_ring),可以有选择地返回向量(n,3,4)中像素的4个顶点。
2)可以使用有HealpixBase.boundaries方法的java版本
3)可以使用具有相同行为的T_Healpix_Base::boundaries的HEALPix_cxx库。
有了边界,您可以显示栅格。请注意,最后一种方法编码得非常好,并且很容易理解和在另一个程序中使用!它只需要像素索引和输出向量:
template<typename I> void T_Healpix_Base<I>::boundaries(I pix, tsize step,
vector<vec3> &out) const
{
out.resize(4*step);
int ix, iy, face;
pix2xyf(pix, ix, iy, face);
double dc = 0.5 / nside_;
double xc = (ix + 0.5)/nside_, yc = (iy + 0.5)/nside_;
double d = 1.0/(step*nside_);
for (tsize i=0; i<step; ++i)
{
double z, phi, sth;
bool have_sth;
xyf2loc(xc+dc-i*d, yc+dc, face, z, phi, sth, have_sth);
out[i] = locToVec3(z, phi, sth, have_sth);
xyf2loc(xc-dc, yc+dc-i*d, face, z, phi, sth, have_sth);
out[i+step] = locToVec3(z, phi, sth, have_sth);
xyf2loc(xc-dc+i*d, yc-dc, face, z, phi, sth, have_sth);
out[i+2*step] = locToVec3(z, phi, sth, have_sth);
xyf2loc(xc+dc, yc-dc+i*d, face, z, phi, sth, have_sth);
out[i+3*step] = locToVec3(z, phi, sth, have_sth);
}
}https://stackoverflow.com/questions/42930933
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