多级建模

Question

我想看看使用老年人的重复测量数据，以美元计算的收入储蓄百分比的变化。我想根据他们父亲在成长过程中的职业来比较三个群体。

我想为这三组人估计不同的斜坡和截距。例如:A组为父亲为蓝领的受试者；B组为父亲为白领的受试者；C组为父亲为其他类型工人的受试者。我重复测量了10次年度调查，受试者报告了他们存了多少收入。我想看看这三组的截距和弹道是否不同。

这就是我想出来的，但我不确定这是否得到了适当的口头解释。

m1

xtmixed savings time || subjects:, var

m1研究了时间对节省的影响，并估计了每个主题的截获和斜率。

m2

xtmixed savings time##fathers_occupation || subjects:, var

m2是否检查两组截距和斜率的差异？或者我还需要在||的右侧添加fathers_occupation吗？

Answer 1

你不需要在正确的部分，除非你认为fathers_occupation对savings的影响在所有主题之间是不同的。m2估计每个对象的不同截距，然后time##fathers_occupation估计每个测量(时间)对象组中fathers_occupation的斜率。

我不知道你的数据，但我认为它不太可能对所有不同的主题对fathers_occupation产生不同的影响，所以我认为你可以依赖于m2指定的带有交互项的更简单的随机截取模型。