组合来自一个表的data.table中的不同列值，以形成另一个表的行值

Question

我有下面的表格DT-1。这些列表示不同的状态

 id    col1   col2  col3  col4  col5 col6
qw-1   ABC   XYZ    QRT   RWQ   OIP  KIJ
qw-2   WET   ERT    YUP   TIP   IUR  ETY
qw-3   QRT   ERT    RWQ   YUP   0     0
qw-4   XYZ   QRT    RWQ    0    0     0
qw-5   YUP    0     0     0     0     0 

我想形成另一个表DT-2，其中表中的行如下所述：

 1   ABC   XYZ
 2   XYZ   QRT
 3   QRT   RWQ
 4   RWQ   OIP
 5   OIP   KIJ
 6   WET   ERT
 7   ERT   YUP
 8   YUP   TIP
 9   TIP   IUR
 10  IUR   ETY
 11  QRT   ERT
 12  RWQ   YUP
 13  XYZ   QRT
 14  QRT    RWQ
 15  YUP

第二个表的行1-5由第一个表的第一行形成。类似地，第二表的行6-10、11-12、13-14和15由表1的第二、第三、第四和第五行形成。

有没有什么data.table方法或其他R包可以做到这一点？

Answer 1

我们可以转置dataset，删除第一个和最后一个元素，转换为向量，然后在data.frame中创建两列

library(data.table)
m1 <- t(setDF(DT1)[-1])
d1 <- data.frame(col1= c(m1[-length(m1)]), col2 = c(m1[-1]), stringsAsFactors=FALSE)

或者我们可以melt，然后执行group by操作

dN <- setDT(melt(t(DT1[-1])))[, .(col1 = value[-.N], 
               col2 = value[-1]), Var2][, Var2 := NULL][]