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社区首页 >问答首页 >推荐系统中的“权重方案”是什么意思?

推荐系统中的“权重方案”是什么意思?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-02-19 15:14:29
回答 1查看 155关注 0票数 0

我在混合推荐系统中阅读了不同的论文,在组合预测的情况下,通常使用的“权重方案”是什么意思?是否与数据规范化有关?我想知道,因为我想通过组合来自两个推荐系统的预测来开发一个混合推荐系统谢谢

这是我读过的resources1 resources1的参考资料

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-13 18:42:41

你的每个推荐系统都会做一个数值预测,我们称它们为xy。然而,为了得到一个单一的预测,我们需要以某种方式将这两个值结合起来。最简单的方法是将它们加在一起。然而,由于每个推荐系统可能在不同的尺度上进行预测(例如0-1或0-10 ),我们还需要对每个值进行加权。

假设我们根据weight ax进行加权,并根据weight by进行加权,那么我们就有了加权方案:

代码语言:javascript
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prediction = (a*x) + (b*y)
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/42324662

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