聚类表示耗气量的多条曲线

Question

从2010年到2014年，我有700个小时的汽油消耗时间序列。有一次，系列代表了一家公司的消费。一些人有恒定的消费，另一些人一年只消费4个月，还有一些人的消费波动性很高。因此，我想根据消耗曲线的形状对它们进行分类。

我尝试了R包"kml"，但我没有很好的结果。我也尝试了"kmlShape“包，但似乎我有太多的数据，每次R退出..

我想知道如果使用快速傅立叶变换，然后聚类，这可能是一个好主意？我的目标是真正区分消费是恒定的群体和消费是可变的群体。然后，我想根据峰值的函数和它们消耗of的时间对变量消费者进行聚类。

我也试着计算每个客户端的平均et方差，然后用k-mean对其进行聚类，但效果不是很好，我可以看到两个聚类，一个有650个客户端，另一个有50个客户端…

谢谢

Answer 1

first exemple` 2nd exemple

这里有三个例子，我有700条这样的曲线，有些是高变量，有些是相当恒定的。

我想根据它们的形状对它们进行聚类，以便有一组消耗相当恒定，另一组消耗高度可变，并尝试根据峰值出现的时间对其进行聚类