根据fuzzywuzzy比率返回对应行

Question

我使用模糊wuzzy来比较两个不同数据帧中的两列。我想在df2中检索同一行不同列中的相应值。例如：

如果df1列A中的i与df2列A的匹配率大于50，我希望检索df2列B中的相应值。

我当前的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
df1=pd.read_csv('C:\\Users\\nkurdob\\Desktop\\Sheet1.csv')
df2=pd.read_csv('C:\\Users\\nkurdob\\Desktop\\Sheet2.csv')


for i in range(len(df1)):
    em = df1['A'][i]
    test = fuzz.partial_ratio(em, df2['A']) 
    while test > 50:
        print df1['Fund Name'][i]==df2['B']

这将进入一个永无止境的输出--我每次都必须停止它。有人知道如何根据一定的匹配率在df2中检索相应的行吗？

感谢纳扎尔

Answer 1

用if替换while

您已经运行了partial_ratio函数并获得了名为test的静态结果。如果它> 50，那么在你的代码中，它将永远> 50，这会导致无限循环。