AttributeError：“float”对象没有属性“”split“”

Question

我在给这条线路打电话：

lang_modifiers = [keyw.strip() for keyw in row["language_modifiers"].split("|") if not isinstance(row["language_modifiers"], float)]

当row["language_modifiers"]是一个单词(atlas method，central)时，这似乎是有效的，但当它作为nan出现时就不起作用了。

我以为我的if not isinstance(row["language_modifiers"], float)可以赶上nan出现的时候，但事实并非如此。

背景：row["language_modifiers"]是tsv文件中的一个单元格，当要解析的tsv中的单元格为空时，它会显示为nan。

Answer 1

您是对的，这种错误主要是由表示空单元格的NaN引起的。在应用进一步的操作之前，在你的数据帧df上使用这个习惯用法，过滤掉这些数据是很常见的：

df_new = df[df['ColumnName'].notnull()]

或者，使用fillna()方法用一些默认值来估算(替换) null值可能更方便。例如，所有的null或NaN都可以替换为其列的平均值

housing['LotArea'] = housing['LotArea'].fillna(housing.mean()['LotArea'])

或者可以替换为空字符串"“之类的值或其他默认值

housing['GarageCond']=housing['GarageCond'].fillna("")

Answer 2

您还可以使用df = df.dropna(thresh=n)，其中n是容差。这意味着，它需要n个非NA值才不会删除行

请注意，此方法将删除行

例如:如果您有一个包含5列的数据帧，df.dropna(thresh=5)将删除任何没有5个有效值或非Na值的行。

在本例中，您可能只希望保留有效的行；如果是这样，您可以将阈值设置为您拥有的列数。

pandas documentation on dropna