np.isnan() ==为False，但np.isnan()不为False

Question

据我所知，==检查值的相等性，而is检查值后面的结构的一致性(就像其他语言中的===一样)。

鉴于此，我不明白以下几点：

np.isnan(30) == False
Out[19]: 
True
np.isnan(30) is False
Out[20]: 
False

其他身份检查的情况似乎并非如此：

(5 == 4) == False
Out[22]: 
True
(5 == 4) is False
Out[23]: 
True

看起来好像np.isnan()将False作为值返回，而不是作为标识返回。为什么会这样呢？

Answer 1

numpy.isnan()返回与兼容的类型对象：

>>> import numpy
>>> type(numpy.isnan(0))
<class 'numpy.bool_'>

这是一个自定义布尔值，可以有效地存储在numpy数组中，请参阅Numpy's documentation。numpy.isnan()函数还可以对数组进行操作，生成另一个具有结果的数组：

>>> numpy.isnan(numpy.array([1, 2]))
array([False, False], dtype=bool)

同样，dtype是Numpy boolean对象。

Python不能保证布尔操作必须总是返回一个单独的布尔值。无论如何，您都不应该测试is True或is False。在布尔运算中直接使用numpy.isnan()输出，使用not测试false值：

if numpy.isnan(foo):

和

if not numpy.isnan(bar):

Answer 2

np.isnan(30) return的np.False_与False具有不同的身份；但不要依赖它。

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(30) is np.False_
True
>>> np.False_ is False
False
>>>