如何在tensorlayer中进行超参数网格搜索？

Question

我刚刚开始学习tensorlayer，这是一个基于tensorflow框架的优秀的高级包装器，用于深度学习。有人知道如何做参数网格搜索来调优DNN吗？有没有什么方法可以让我使用sklearn中的GridSearchCV来调优tensorlayer中的网络参数？非常感谢。

Answer 1

你可以做这样的事情。

for .... (different hyper-parameter):
    with tf.Graph().as_default() as graph:  # clear all variables of TF
       tl.layers.clear_layers_name()         # clear all layer name of TL
       sess = tf.InteractiveSession()
       # define and train a new model here

参考：https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/issues/214