c#异步调用DatabaseAsync，当每秒有400-500个请求时，使用“Redis”会使响应变慢

Question

当我使用：

`public call(Func<IDatabase, Task<T>> func){
  var task=func(redisInstance); 
  task.wait();
  return task.Result;
}`

联系方式：call(client => redisInstance.SetMembersAsync(setName))

它工作得很好，但是当有很多请求时，'CPU‘的使用率就会增加；

但在第二种情况下：

`public async call2(Func<IDatabase, Task<T>> func){
   var task=func(redisInstance); 
   return await task.Result;
}`

联系方式：call2(async client => await redisInstance.SetMembersAsync(setName))

CPU正常，但响应时间较长；

对这个案子有什么想法吗？第二种方法有什么问题？

Answer 1

我认为你可以做两件事来提高负载下的挂钟时间速度。

1. 有2个awaits，这是因为你对结果进行了双重包装，所以它现在是Task<Task<T>>。将您的呼叫更改为：

等待(client redisInstance.SetMembersAsync(setName))

• You call2可以通过使用.ConfigureAwait(false)删除等待后继续的隐式同步来进行优化，因此请将等待更改为：

返回等待task.ConfigureAwait(false);