blocks|key|3785018|text|现在你可能已经找到了答案，但不管怎样...这似乎很有用：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3785019|100+-+(avg+by+(instance)+(irate(windows_cpu_time_total{mode="idle",+instance=~"$server"}[1m]))+*+100)|code-block|syntax|javascript|3785020|来自grafana仪表板库：https://grafana.com/grafana/dashboards/12566|offset|length|3785021|​|3785022|📷|atomic|3785023|3785024|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://grafana.com/grafana/dashboards/12566|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/2a5a4ddf663b62f4bb0d6289a1dcbca1.png|imageAlt^0|0|0|E|18|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|15|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|16|8|@]|9|@$I|17|J|18|1|19]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1B|8|@]|9|@$I|1C|J|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|P|3|L|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|Z|U|10|A|$11|12|13|-4]]]]

For now you might have found the answer, but anyway... This seems to be useful:
<pre><code>100 - (avg by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{mode=&quot;idle&quot;, instance=~&quot;$server&quot;}[1m])) * 100)
</code></pre>
from grafana dashboards library: <a href="https://grafana.com/grafana/dashboards/12566" rel="nofollow noreferrer">https://grafana.com/grafana/dashboards/12566</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/Mx5GO.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Mx5GO.png" alt="enter image description here" /></a>

blocks|key|681693|text|如果你有多个核心，使用率可以超过100%25|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|681694|我建议您使用100+-+(avg+by+(instance)+(irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m]))+*+100)|offset|length|style|CODE|681695|这里有更多关于它的detailed+blog+post|681696|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.robustperception.io/understanding-machine-cpu-usage/^0|0|6|25|0|9|I|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@$D|T|E|U|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|V|8|@]|9|@$D|W|E|X|1|Y]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]]]

If you have multiple cores the usage can go above 100%

I suggest you use
<code>100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)</code>

Here is a more <a href="https://www.robustperception.io/understanding-machine-cpu-usage/" rel="nofollow noreferrer">detailed blog post</a> about it

Using the wmi_exporter or the scollector_exporter with Prometheus I am finding it difficult to get accurate CPU usage. Here is the metrics I am using and the query I am using for scollector:

<pre><code>os_cpu with returns: 1.54432653e+07
</code></pre>

I do a query with rate:

<pre><code>rate(os_cpu{exported_instance="myHost"}[30s])
</code></pre>

Here is the graph I have come up with from this query in Grafana<a href="https://i.stack.imgur.com/hgQeW.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/hgQeW.png" alt="Green line is the utilisation"></a>

os_cpu returns a overall CPU usage i.e. all cores, and comparing this with Taskmanager in Windows it does not add up as that shows 100% max. It cannot be possible to get 300% CPU usage. 

What can I do with my query to get a more accurate measurement?

Accurate CPU usage with Prometheus from WIndows

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

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在Prometheus上使用wmi_exporter或scollector_exporter时，我发现很难获得准确的CPU使用率。下面是我正在使用的度量标准和用于scollector的查询：os_cpu with returns: 1.54432653e+07我使用rate进行查询：rate(os_cpu{exported_instance="myHost"}[30s])下面是我在Grafana中

问WIndows的Prometheus提供了准确的CPU使用率
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