假设我有这样的数据:
Right Wrong
oneName 420 60
twoName 200 40精度= TP / (TP+FP)
召回= TP / (TP +FN)
根据这些数据,我理解精度是:
420(TP)
420(TP) + 60(FP). 然而,当你要计算召回率时,我很难理解和计算FN。此方案中的FN是什么?
发布于 2017-01-26 04:22:33
1类的精度是正确识别为1类(TP)的实例数除以识别为1类(TP + FP)的总实例数。420个被正确识别为类1,但40个被错误地识别为类1。因此,类1的精度是420/(420 + 40)。
对于类1的调用是将正确标识为类1的实例数(TP)除以类1实例的总数(TP + FN)。420个被正确识别为类1,但60个类1实例被错误地识别为类2。因此,您对类1的召回是420/(420 + 60)。
https://stackoverflow.com/questions/41860237
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