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精确度和召回率
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Stack Overflow用户
提问于 2017-01-26 03:40:02
回答 1查看 48关注 0票数 0

假设我有这样的数据:

代码语言:javascript
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         Right Wrong
oneName  420   60
twoName  200   40

精度= TP / (TP+FP)

召回= TP / (TP +FN)

根据这些数据,我理解精度是:

代码语言:javascript
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      420(TP)
 420(TP) + 60(FP). 

然而,当你要计算召回率时,我很难理解和计算FN。此方案中的FN是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-01-26 04:22:33

1类的精度是正确识别为1类(TP)的实例数除以识别为1类(TP + FP)的总实例数。420个被正确识别为类1,但40个被错误地识别为类1。因此,类1的精度是420/(420 + 40)。

对于类1的调用是将正确标识为类1的实例数(TP)除以类1实例的总数(TP + FN)。420个被正确识别为类1,但60个类1实例被错误地识别为类2。因此,您对类1的召回是420/(420 + 60)。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41860237

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