优化:2个目标约束

Question

我正在解决一个优化问题。目标是确定每个招聘采购渠道设置的最优目标招聘人数(下文计数)，以便在每月底以最低采购成本(下文成本)产生最低数量的吸引人(下文attritors )。约束条件是总计数应该等于600，并且所有信道都应该被利用。

给定两个目标函数，这是可以使用R、Solver或任何开源工具来完成的吗？

我尝试格式化一个虚拟数据，结果如下所示：

enter image description here

谢谢!

Answer 1

处理这个问题的简单方法是量化消耗成本。您已经有了cost per hire，以同样的方式使用您的领域知识和业务对话尝试提出per employee attrition cost (比方说第一模型)。更有可能的是，根据技能水平的不同，per employee attrition cost会有所不同，所以为了更好地逼近，你可能想要计算每个通道的它，然后进行平均(比如第二个模型)。

一旦你说得到per employee attrition cost而不考虑通道(第一个模型)，那么你可以简单地在目标函数中添加per employee attrition cost * total attrition。在第二级模型中，您可以做同样的事情；添加了通道维度后，per employee attrition cost for a channel * total attrition for that channel。根据业务解释，人们还会进入下一个阶段：factor * per employee attrition cost for a channel * total attrition for that channel，factor将调整招聘和自然减员成本的重要性(尽管我预计cost将单独解决这一问题)。

您可以在excel求解器中执行此操作，或者选择此处https://cran.r-project.org/web/views/Optimization.html或go用于商业求解器，如Gurobi、CPLEX和它们的R、Python。