优化器要优化的python函数

Question

我需要优化一个函数。为此，我使用scipy.optimize.basinhopping函数。

我编写了要优化的函数和进行更改的函数，并调用basinhopping函数，如下所示：

result = basinhopping(func_to_be_optimized, x0,
                  take_step=take_step,
                  niter=10, niter_success=10,
                  disp=True)

x0是最初猜测的解决方案。

我的问题是，func_to_be_optimized函数被调用了很多次，然后又调用了take_step函数。但通常它必须是:一次take_step调用和一次func_to_be_optimized调用，等等。

此外，func_to_be_optimized函数有一个X参数，它在每次调用时都会被修改，但不会被我的函数take_step修改。

为什么我会有这个问题？

Answer 1

从docs

该算法是迭代的，每个循环由以下特征组成

基于最小化函数值

1. coordinates
2. local minimization
3. accept的随机扰动或拒绝新坐标

步骤1.使用take_step。步骤2. (局部最小化)将多次调用您的func_to_be_optimized。