blocks|key|4763487|text|我猜测QuickHull最糟糕的情况是没有发生过拒绝，即当给定点形成一个凸多边形时，以及分区最不平衡的时候。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4763488|所以你可以沿着一个圆，以几何递减的角度取点。|4763489|​|4763490|📷|atomic|offset|length|4763491|4763492|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/2d3bf91cb6f5156bf3fea7a394f3e1df.png|imageAlt^0|0|0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|X|8|@]|9|@$I|Y|J|Z|1|10]]|A|$]]|$1|K|3|E|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|S|T|-4]]]]

I guess that the worst case of QuickHull is when no rejection ever occurs, i.e. when the given points form a convex polygon, and when the partitions are the most imbalanced.

So you can take points along a circle, at angles decreasing geometrically.

<a href="https://i.stack.imgur.com/Do8OO.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Do8OO.png" alt="enter image description here"></a>

I am learning computational geometry and just started learning the topic of quick hull algorithm for computing convex hull. I have a question, if I want to 
draw a set of 2D points (say 10 points) for which the algorithm will have the worst case time complexity, how will I do this? is there any easy way to find out what the points would be?

The pseudocode Of the quick hull algorithm can be found <a href="http://www.cse.yorku.ca/~aaw/Hang/quick_hull/Algorithm.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>

computing convex hull by quick hull algorithm

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我正在学习计算几何，刚刚开始学习计算凸包的快速外壳算法。我有一个问题，如果我想绘制一组2D点(比方说10个点)，对于这些点，算法将具有最坏的时间复杂度，我该如何做？有什么简单的方法可以找出要点是什么？快速外壳算法的伪代码可以在中找到

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