SFrame列的类型:字典

Question

当我运行时：

my_sframe['col_1'] = ''

我得到一个空白列，这正是我想要的。

但是，当我运行时：

my_sframe['col_1'] = {}

我得到一个错误，说是意外的数据类型。

SFrame应用编程接口没有解决这个问题，如下所示：

https://turi.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.html

在这一点上，我的理解是SFrame列不能是字典。

然而，出于好奇心，我尝试了一下：

my_sframe['col_1'] = graphlab.text_analytics.count_words('my_text')

type(my_sframe['col_1'][1])

out: dict

这个结果与我之前的理解截然相反。

我想要的是一个字典列，每一行都有自己的字典，就像.count_words一样，只是我使用的是通过import string从头开始制作的word_count字典。

这是一条双行道，还是.count_words是一个例外，我不应该期望能够重现这种数据转换？

请指教，

谢谢

更新

以下是有关GitHub的一些相关信息：

https://github.com/turi-code/how-to/blob/master/sframe_pack.py

我不确定这种技术是否能创造出我想要的东西，我仍在尝试。如果有人对此有什么想法，请告诉我。

Answer 1

我仍然愿意接受一个更有效的答案，但同时，如果其他人有这个问题，这里有一种方法可以创建一个字典的SFrame列。我刚想通了：

def count_words(text):
    words = text.split()
    wordfreq = {}
    for x in words:
        if x not in wordfreq:
            wordfreq[x] = 0
        wordfreq[x] += 1
    return wordfreq

sframe['word_count'] = sframe['text'].apply(count_words)

您会注意到dtype是dict。看起来有点复杂。我仍然很想知道为什么我们不能只对新列使用cast方法，而不是使用error:意外的数据类型。