blocks|key|2124648|text|详情请参见this。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2124649|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicUsingBlasLapack.html^0|5|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I don't know about Boost::uBlas, but using the current version (3.3 or higher) of Eigen it is possible to link to "any F77 compatible BLAS or LAPACK libraries" so assuming OpenBLAS is F77 compatible, yes. See <a href="https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicUsingBlasLapack.html" rel="nofollow noreferrer">this</a> for details.

There exist C++ libraries such as Eigen or Boost::uBlas that implement matrix types and computations.

There also exist libraries such as LAPACK, Goto-BLAS, OpenBLAS and ATLAS that implement highly optimized dense matrix computations over floating-point types.

I was wondering whether some C++ libraries, perhaps through specialization, call OpenBLAS for the types supported by OpenBLAS. It would seem the best of both worlds.

C++ templates and OpenBLAS

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存在像Eigen或C++：：uBlas这样的实现矩阵类型和计算的Boost库。还有诸如LAPACK、Goto-BLAS、OpenBLAS和ATLAS之类的库，它们在浮点类型上实现了高度优化的密集矩阵计算。我想知道是否有一些C++库，可能通过专门化，为OpenBLAS支持的类型调用OpenBLAS。这似乎是两全其美。

问C++模板和OpenBLAS
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