windows中R内存管理的问题。我可以在循环中重新启动r吗？

Question

我遇到了一个基本的R问题(bug?)。

问题是我正在参与R包的开发，并且有一个相当复杂的功能。当我运行这个函数时，它在内存中留下了大量的垃圾，而gc()只能部分地清除这些垃圾。因此，当我想在循环中运行这个函数时，在第2-3次迭代中发生的情况是，R消耗12-16 12，并由于内存不足而停止工作。

这个问题是Windows特有的，因为我的合作者不能在LINUX下重现这个问题。因此，我的问题是:我可以在循环中执行R重新启动吗？

我知道这将删除所有变量，但这正是我所需要的。

例如，一个好的解决方案是编写一个脚本，调用R会话，执行函数，然后关闭R会话。

Answer 1

你的问题是重复的，可能很快就会被标记出来，但在那之前，这可能是你最好的选择()：

尝试将以下行之一放入.Rprofile文件中：

makeActiveBinding("refresh", function() { shell("Rgui"); q("no") }, .GlobalEnv)

makeActiveBinding("refresh", function() { system("R"); q("no") }, .GlobalEnv)

然后在R控制台中输入refresh。它将关闭当前会话并启动一个新会话。

[Source]

下面是一些可以尝试的东西：

但是，从R：.rs.restartR()中重新启动R可能不会清除未使用的文件。您可能需要使用source()或gc()。

您可能需要从命令行运行它

Here's a post asking the same question，and another.Here's a great article about memory management in R。

在询问之前一定要先用谷歌搜索。所有这些都很快就被找到了。