Pandas reindex a Series

Question

我有一个类似如下的系列：

indic={'indicator_name': {0: '10-Year Note Auction', 
                         1: '10-Year TIPS Auction', 
                         2: '2-Year Note Auction', 
                         3: '3-Month Bill Auction', 
                         4: '3-Year Note Auction'}}

ind_serie=pd.Series(indic)

我想重新索引它，这样值也是索引(例如：0: '10-Year Note Auction'变成'10-Year Note Auction': '10-Year Note Auction'，依此类推)

如果ind_serie是一个DataFrame，我会使用：

ind_serie.set_index('indicator_name', drop=False, inplace=True)

reindex函数似乎也不起作用。

ind_serie.reindex(index='indicator_name') 

但是，在使用Series的情况下，正确的语法是什么？

Answer 1

重新分配索引

ind_serie.index = ind_serie.values

Answer 2

你有一个字典，它用一个包含第一个字典列表的元素来创建一个序列。这是一个不同的问题。

下面我从一个项目列表开始创建你想要的东西。

s1 = pd.Series(
        ['10-Year TIPS Auction',
         '2-Year Note Auction',
         '3-Month Bill Auction'], name='s1')

s2 = s1.copy(deep=True).rename('s2')
s3 = pd.DataFrame(s1.values, index=s2, columns=['s1'])


s3
                                        s1
s2                                        
10-Year TIPS Auction  10-Year TIPS Auction
2-Year Note Auction    2-Year Note Auction
3-Month Bill Auction  3-Month Bill Auction

另一种方式...

s3 = pd.DataFrame(s1, columns=['s1'])
s3.index = s1.values
s3
                                        s1
10-Year TIPS Auction  10-Year TIPS Auction
2-Year Note Auction    2-Year Note Auction
3-Month Bill Auction  3-Month Bill Auction

Answer 3

ind_serie.index = ind_serie.values不能正常工作

ind_serie.to_frame.set_index('indicator_name', drop=False, inplace=True)是最终要走的路