将步骤号送入`sess.run`

Question

在tensorflow中，是否可以在使用sess.run()执行的程序部分中使用步骤号(例如，通过提供它，例如通过feed_dict

Answer 1

是。要创建全局步骤，可以执行以下任一操作：

• 使用内置优化器，如Adam (全局步长将依赖于序列op)TF0.11中的
• 使用tf.contrib.framework.create_global_step，它创建了一个tf变量：

step = tf.contrib.framework.create_global_step()

• in tf 0.12使用tf.train.global_step：

global_step_tensor = tf.Variable(10，trainable=False，tf.train.global_step=‘global_step’) tf.train.global_step(sess，global

要检索全局步骤，可以使用tf.contrib.framework.get_global_step (TF0.11)或tf.train.get_global_step (TF0.12)。它们返回一个变量，您可以自由访问/赋值：

sess.run(tf.contrib.framework.get_global_step())
Out: 0

step_place = tf.placeholder(tf.int64)
ass_op = tf.assign(tf.contrib.framework.get_global_step(), step_place)
sess.run(ass_op, feed_dict={step_place: 42})
Out: 42
sess.run(tf.contrib.framework.get_global_step())
Out: 42