定义文档boost字段

Question

我使用的是ES v0.90.1。我希望能够使用其中一个字段来提升索引的特定类型的文档。正如在the official documentation中所描述的，我这样定义了我的映射：

{
    "mappings": {
        "mytesttype": {
            "_boost": {
                "name": "doc_boost",
                "null_value": 1.0
            },
            "properties": {
                "date_start": {
                    "type": "date",
                    "format": "date_time"
                },
                "date_end": {
                    "type": "date",
                    "format": "date_time"
                }
            }
        }
    }
}

因此，在我看来，我的索引将有一个类型mytesttype，该类型有一个名为doc_boost的document boost字段，缺省值为1。

下面是索引创建后的meta：

{

    state: open
    settings: {
        index.number_of_shards: 1
        index.number_of_replicas: 0
        index.version.created: 900199
    }
    mappings: {
        mytesttype: {
            _boost: {
                null_value: 1
                name: doc_boost
            }
            properties: {
                date_end: {
                    format: date_time
                    type: date
                }
                date_start: {
                    format: date_time
                    type: date
                }
                y: {
                    type: long
                }
                x: {
                    type: long
                }
            }
        }
    }
    aliases: [ ]

}

然后，我尝试对两个文档进行索引：

{
    "ref": "ref-1",
    "date_start": "2013-07-01T00:00:00.000+0000",
    "date_end": "2016-07-01T00:00:00.000+0000",
    "y": 100,
    "x": 100,
    "doc_boost": 1.0
}

{
    "ref": "ref-2",
    "date_start": "2013-07-01T00:00:00.000+0000",
    "date_end": "2016-07-01T00:00:00.000+0000",
    "y": 100,
    "x": 100,
    "doc_boost": 2.0
}

除了doc_boost字段和ref值之外，这两个文档是相同的。

现在我的目标是做一个简单的请求，得到两个文档，但得到的结果与使用doc_boost = 2的结果一样高。所以我的要求是：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "x": {
              "query": 100,
              "type": "boolean"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "y": {
              "query": 100,
              "type": "boolean"
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "date_start": {
              "from": null,
              "to": "now",
              "include_lower": true,
              "include_upper": true
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "date_end": {
              "from": "now",
              "to": null,
              "include_lower": true,
              "include_upper": true
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我希望在ref-2文档上获得更高的分数，但以下是我得到的响应，以及解释输出：

{

    took: 3
    timed_out: false
    _shards: {
        total: 1
        successful: 1
        failed: 0
    }
    hits: {
        total: 2
        max_score: 2
        hits: [
            {
                _shard: 0
                _node: 99cl3dO9TFecp3fDiR3e6A
                _index: test_elasticsearchtest
                _type: mytesttype
                _id: mkwrfEswSj-T5x0c5AObuw
                _score: 2
                _source: {
                    ref: ref-1
                    date_start: 2013-07-01T00:00:00.000+0000
                    date_end: 2016-07-01T00:00:00.000+0000
                    y: 100
                    x: 100
                    doc_boost: 1
                }
                _explanation: {
                    value: 2
                    description: sum of:
                    details: [
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(x:[100 TO 100]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(y:[100 TO 100]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(date_start:[* TO 1374063073249]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(date_end:[1374063073249 TO *]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
            {
                _shard: 0
                _node: 99cl3dO9TFecp3fDiR3e6A
                _index: test_elasticsearchtest
                _type: mytesttype
                _id: uvtIJ3n2RTad6CHnzENHgA
                _score: 2
                _source: {
                    ref: ref-2
                    date_start: 2013-07-01T00:00:00.000+0000
                    date_end: 2016-07-01T00:00:00.000+0000
                    y: 100
                    x: 100
                    doc_boost: 2
                }
                _explanation: {
                    value: 2
                    description: sum of:
                    details: [
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(x:[100 TO 100]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(y:[100 TO 100]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(date_start:[* TO 1374063073249]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                        {
                            value: 0.5
                            description: ConstantScore(date_end:[1374063073249 TO *]), product of:
                            details: [
                                {
                                    value: 1
                                    description: boost
                                }
                                {
                                    value: 0.5
                                    description: queryNorm
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }

}

这两个文档具有相同的分数。有人能给我解释一下我做错了什么吗？

Answer 1

这里的问题是您没有执行任何全文搜索。正如您从explain输出中看到的，所有查询都映射到范围查询，这不涉及任何评分。事实上，他们只是匹配或不匹配，你不能说多少，不是吗？这就是在explain输出中找到ConstantScoreQuery的原因，也是不考虑文档boost的原因。

索引时间提升(可以是文档级别的索引时间提升，也可以是每个字段的索引时间提升)通常是在需要计算分数时考虑的，以便说明文档与特定查询的匹配程度。您将在explain输出的字段规范部分中看到索引时间提升因子。

为了解决您遇到的问题，我建议您不要使用索引时间提升。它不灵活，因为它需要重新索引您的文档才能对其进行更改。我更喜欢使用查询时间提升。在elasticsearch中有不同的查询可以让你修改分数，看看this other question可以了解更多。

如果愿意，您仍然可以依赖文档中的doc_boost字段，这意味着您仍然必须对文档重新编制索引才能更改该值。您只需要从映射中删除_boost片段，因为您将在查询时应用boost因子。然后，您可以将查询包装到一个custom score query中，并使用脚本修改分数，例如将其乘以doc_boost。

"custom_score" : {
    "query" : {
        ....
    },
    "script" : "_score * doc['doc_boost'].value"
}