如何根据几个模板对句子进行分类？

Question

我有一个关于api.ai和wit.ai等聊天机器人平台如何工作的问题。您只需为每个意图/类提供几个模板，然后他们的系统就能够将新用户查询分类到这些类中的一个。我正在尝试做同样的事情，并测试了SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯和其他一些算法。对于特征提取部分，我尝试了人们通常使用的大多数特征，如n-gram，向量表示，弓等。在这种情况下，当每个类只有几个模板时，最好的算法是什么？

感谢Amir :)

Answer 1

你不可能真的根据几个例子做任何好的分类。已建立的平台可以这样做的方式是通过寻找类似的意图、示例等，这些已经由系统的其他客户端或创建者提供，然后尝试推断。

所以重点是他们已经有了一些先验数据，并且他们基于这些先验数据来进行分类结果。

您可以做的是--挖掘您可以找到的任何开放源码，以获取与您的示例类似的示例。然后你可以尝试用它来训练你的分类器。然而，在任何情况下，首先有一些合理的训练数据集是值得的。