使用multi_query能否降低AWS RDS I/O及其相关成本？

Question

我有一个频繁使用的进程，需要访问第三方API并将数据的简化版本存储到我自己的数据库中。这个数据跨越3个表，所以我有3个独立调用的insert语句。如果此API需要调用100次，那么将运行300条insert语句。

我使用的是亚马逊网络服务EC2 (PHP)和RDS (MySql)，现在RDS I/O成本开始与实例成本相匹配，我敢肯定这主要是由于这个过程。

使用multi_query打包这3个insert语句是否会导致三分之一的数据库I/O(从而导致三分之一的相关成本)，或者由于必须为每个语句调用$mysqli->more_ result ()而不会有什么不同？

Answer 1

我非常怀疑它在这方面会有帮助。

虽然mutli_query很有用，但RDS服务器仍在运行相同数量的查询，与数据库软件相关的对RDS实例的任何读取或写入都会计入IOPS。这也包括日志(binlog，但也包括错误日志、通用日志等)、临时文件等。

您还会发现，长查询或复杂查询将计入多个IOPS。读取副本还会导致额外的IOPS，因为它们正在读取binlog，然后根据该binlog运行查询。

因此，将多个查询放在一个调用中不太可能降低所使用的iops。