OPEN CV c++ person Recognition K-nn

Question

我正在尝试写一个使用k-NN算法进行人物识别的简单程序。我认为这个问题很经典，但我需要一些帮助。k-NN分类器需要计算一些距离，所以我的问题是，如何比较，或者如何计算两个图像之间的距离？(我提到我必须使用L2范数作为度量距离)谢谢！

Answer 1

所以，k-NN的工作原理是，你首先需要一些特征和一些值。例如，如果你有一个图像的n个特征，你将从这些特征中得到一个n维向量。类似于: F(x1，x2，x3，x4，....xn)，其中x1，x2，x3...xn是特征的值。现在，如果你计算特征，将它们转换成矢量形式，那么你可以使用图标距离公式简单地计算这些矢量之间的距离。一旦你在一个列表/数组中计算/存储了所有的距离，你对它进行排序，并取出距离最小的k个顶值，这些值就是你计算出的k个最近的邻居。再说一次，特征提取是你正在寻找的东西。