如何读取ods文档(例如，LibreOffice计算)并将其转换为Julia数据帧？

Question

如何从ODS电子表格导入数据(由OpenOffice、LibreOffice等使用)在朱莉娅DataFrame车里？

(这是一个社区维基问答)

Answer 1

如果机器上安装了python，则Julia可以通过PyCall非常直接地使用ezodf模块

using PyCall
using DataFrames

@pyimport ezodf
doc = ezodf.opendoc("test.ods")
nsheets = length(doc[:sheets])
println("Spreadsheet contains $nsheets sheet(s).")
for sheet in doc[:sheets]
    println("---------")
    println("   Sheet name : $(sheet[:name])")
    println("Size of Sheet : (rows=$(sheet[:nrows]()), cols=$(sheet[:ncols]()))")
end

# convert the first sheet to a dictionary
sheet = doc[:sheets][1]
df_dict = Dict()
col_index = Dict()
for (i, row) in enumerate(sheet[:rows]())
  # row is a list of cells
  # assume the header is on the first row
  if i == 1
      # columns as lists in a dictionary
      [df_dict[cell[:value]] = [] for cell in row]
      # create index for the column headers
      [col_index[j]=cell[:value]  for (j, cell) in enumerate(row)]
      continue
  end
  for (j, cell) in enumerate(row)
      # use header instead of column index
      append!(df_dict[col_index[j]],cell[:value])
  end
end  

# and convert the dictionary to a DataFrame
df = DataFrame(df_dict)

(这只是用Julia重写了davidovitch的python代码on this answer)

编辑：

现在，我根据这段代码编写了一个Julia包：OdsIO。

它提供了几个函数来从ods文件导入数据(包括单元格范围)，希望很快也能支持导出。

EDIT2：

从v0.1.0开始支持导出到Ods