Python列表( [] )和[]

Question

from cs1graphics import *
from math import sqrt

numLinks = 50
restingLength = 20.0
totalSeparation = 630.0
elasticityConstant = 0.005
gravityConstant = 0.110
epsilon     = 0.001

def combine(A,B,C=(0,0)):
    return (A[0] + B[0] + C[0], A[1] + B[1] + C[1])

def calcForce(A,B):
    dX = (B[0] - A[0])
    dY = (B[1] - A[1])
    distance = sqrt(dX*dX+dY*dY)
    if distance > restingLength:
        stretch = distance - restingLength
        forceFactor = stretch * elasticityConstant
    else:
        forceFactor = 0
    return (forceFactor * dX, forceFactor * dY)                 #return a tuple


def drawChain(chainData, chainPath, theCanvas):
    for k in range(len(chainData)):
        chainPath.setPoint(Point(chainData[k][0], chainData[k][1]),k)
    theCanvas.refresh()                             #refresh canvas

chain = []                                                             #chain here
for k in range(numLinks + 1):
    X = totalSeparation * k / numLinks
    chain.append( (X,0.0) )

paper = Canvas(totalSeparation, totalSeparation)
paper.setAutoRefresh(False)
curve = Path()
for p in chain:
    curve.addPoint(Point(p[0], p[1]))
paper.add(curve)
graphicsCounter = 100

somethingMoved = True
while somethingMoved:
    somethingMoved = False
    oldChain = list(chain)                                             #oldChain here
    for k in range(1, numLinks):
        gravForce = (0, gravityConstant)
        leftForce = calcForce(oldChain[k], oldChain[k-1])
        rightForce = calcForce(oldChain[k], oldChain[k+1])
        adjust = combine(gravForce, leftForce, rightForce)
        if abs(adjust[0]) > epsilon or abs(adjust[1]) > epsilon:
            somethingMoved = True
        chain[k] = combine(oldChain[k], adjust)
    graphicsCounter -= 1
    if graphicsCounter == 0:
        drawChain(chain, curve, paper)
        graphicsCounter = 100

curve.setBorderWidth(2)
drawChain(chain, curve, paper)

我听说list([]) == []。那么，为什么要这样做呢？

用oldChain = list(chain)代替oldChain = chain

这是同一件事，所以无论哪种方式都没有关系？

Answer 1

list(chain)返回chain的浅层副本，它等效于chain[:]。

如果您想要列表的浅层副本，那么可以使用list()，它有时也用于从迭代器中获取所有值。

y = list(x)与y = x的区别

浅拷贝：

>>> x = [1,2,3]
>>> y = x         #this simply creates a new referece to the same list object
>>> y is x
True
>>> y.append(4)  # appending to y, will affect x as well
>>> x,y
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])   #both are changed

#shallow copy   
>>> x = [1,2,3] 
>>> y = list(x)                #y is a shallow copy of x
>>> x is y     
False
>>> y.append(4)                #appending to y won't affect x and vice-versa
>>> x,y
([1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])      #x is still same 

深度拷贝：

请注意，如果x包含可变对象，则仅使用list()或[:]是不够的：

>>> x = [[1,2],[3,4]]
>>> y = list(x)         #outer list is different
>>> x is y          
False

但是内部对象仍然是对x中对象的引用：

>>> x[0] is y[0], x[1] is y[1]  
(True, True)
>>> y[0].append('foo')     #modify an inner list
>>> x,y                    #changes can be seen in both lists
([[1, 2, 'foo'], [3, 4]], [[1, 2, 'foo'], [3, 4]])

由于外部列表是不同的，因此修改x不会影响y，反之亦然

>>> x.append('bar')
>>> x,y
([[1, 2, 'foo'], [3, 4], 'bar'], [[1, 2, 'foo'], [3, 4]])  

要处理此问题，请使用copy.deepcopy。

Answer 2

确实，list([])在功能上等同于[]，两者都创建了一个新的空列表。

但是x = list(y)和x = y是不一样的。前者创建一个浅层副本，后者创建一个对现有列表的新引用。

注意，list([])是低效的--它创建一个新的空列表(通过执行[])，然后复制它，产生另一个空列表(通过执行list(...))，然后释放原始的、未引用的列表。

Answer 3

oldchain = list(chain)

oldchain指向一个不是链的新列表(不是同一个对象)，但具有相同的内容。

*正如其他答案所提到的，这使得oldchain成为chain的“浅拷贝”。

oldchain = chain

旧链只指向链，两者都指向同一个对象

但是，请注意，oldchain = []和oldchain = list()在功能上是相同的，因为它们都创建了一个空列表。当其他引用(即，chain)都参与其中。