问S型外观数据的NonLinearModelFit
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Stack Overflow用户

提问于 2016-12-04 06:08:06

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我有一组看起来像S型的蛋白质展开数据。我想用非线性模型求出焓(H)、中温(Tm)和其他4个变量(ad、bd、an、bn)。我的数据是T表示温度，y表示圆二色信号(表示折叠百分比)。

下面是方程式：

k = exp((H/(R*T))*(T/Tm - 1));
y = ((ad + bd*T)/(1 + k) + (an + bn*T)*k/(1 + k));

我试过了：

fit=lsqcurvefit(T,y,'Y')

它没有起作用。有什么建议吗？

发布于 2017-03-02 03:24:34

这是因为成本函数没有全局最小值。最终，该算法只找到一个局部最小值。尝试修改并拟合这个x/sqrt(1+x^2)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40953019

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