如何使用matlab将Kmeans聚类算法应用于图像数据库？

Question

我想用matlab在一个图像数据库上应用Kmeans聚类算法。我知道编码，但我不知道我的想法是否正确：

首先，将所有图像分组到k个聚类中。

为此，我将对每个集群使用'ai‘，其中第一个集群将是a1，第二个集群将是a2，依此类推。(我将是一个计数器，使用strcat我将创建a1，a2，...)这些‘ai’是数组。

它们的输入值是图像的名称，每个数组的第一个元素，即ai(1)是质心。然后我对这些‘ai’做k_means，在第二步中，数组的每个元素(除了第一个元素是质心)将检查它与所有质心的欧几里德距离，根据这个，新的组将被构造，然后将有k_means迭代。这是一个正确的想法吗？

Answer 1

首先，您可以使用单元格来简化编码：

Cluster = cell(3,1);
Cluster{1} = [9 2 3];
Cluster{2} = [];
Cluster{3} = [4 8];

如果你使用质心，你必须确保你的图像是相同的大小，或者提取所有图像的特征。