应用人工智能、推荐或机器学习技术搜索特征

Question

我是AI，机器学习，推荐引擎和数据挖掘领域的新手，但是我想找到一种进入这个领域的方法。

我正在开发一个会议室预订应用程序，它会向员工推荐它认为最合适的时间和位置的会议室。建议基于员工在提交搜索之前输入的标准。标准可以包括会议与会者(可以在不同的地点和时区)、房间容量(基于与会者)和所需设备的类型。

推荐引擎将考虑时区和位置，并根据员工是否位于不同的建筑/地理图形区域来推荐一个或多个会议室。

有没有人推荐推荐引擎、机器学习或人工智能技术，我可以用它们来解决这个问题？我是这个领域的新手，所以非常感谢所有的建议。

Answer 1

这看起来更像是一个优化问题。你有一些硬约束和一些偏好。看看Linear Programming吧。还有google Constraint based Scheduling，有几个教程。

警告:这通常是一个NP-hard问题，所以除非你试图为一小部分参与者解决它，否则你将需要使用一些启发式和近似法。如果你想做得有点过火，现在有一个关于优化的coursera课程正在运行。