对于像max这样的命令,默认情况下选项na.rm被设置为FALSE。我理解为什么这通常是一个好主意,但我想在一段时间内可逆地关闭它--即在会话期间。
当R是一个选项时,我如何才能要求R设置na.rm = TRUE?我发现
options(na.action = na.omit)但这不管用。我知道我可以为我编写的每个函数设置一个na.rm=TRUE选项。
my.max <- function(x) {max(x, na.rm=TRUE)}但这不是我要找的。我想知道是否有一些事情我可以做得更全局/更普遍,而不是为每个函数都做。
发布于 2013-08-01 07:39:16
无法将na.rm全局更改为TRUE。(见Hong Ooi在问题下的评论。)
编辑:
不幸的是,您不想要的答案通常是唯一有效的。没有像na.action那样的全局选项,它只影响lm、glm等建模函数(即使在那里,也不能保证在所有情况下都能工作)。-洪晃7月2 '13在6:23
发布于 2013-07-02 18:20:23
一种解决方法(危险)是执行以下操作:
na.rm作为参数的函数。在这里,我将搜索限制在基包中。na.rm = TRUE因此,首先我将所有以na.rm为参数的函数存储在一个列表(ll)中:
uses_arg <- function(x,arg)
is.function(fx <- get(x)) &&
arg %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
na.rm.f <- basevals[sapply(basevals,uses_arg,'na.rm')]编辑更好的方法来获得所有na.rm的参数函数(感谢mnel注释)
Funs <- Filter(is.function,sapply(ls(baseenv()),get,baseenv()))
na.rm.f <- names(Filter(function(x) any(names(formals(args(x)))%in% 'na.rm'),Funs))因此,na.rm.f列表如下所示:
[1] "all" "any" "colMeans" "colSums"
[5] "is.unsorted" "max" "mean.default" "min"
[9] "pmax" "pmax.int" "pmin" "pmin.int"
[13] "prod" "range" "range.default" "rowMeans"
[17] "rowsum.data.frame" "rowsum.default" "rowSums" "sum"
[21] "Summary.data.frame" "Summary.Date" "Summary.difftime" "Summary.factor"
[25] "Summary.numeric_version" "Summary.ordered" "Summary.POSIXct" "Summary.POSIXlt" 然后,对于我更改正文的每个函数,代码的灵感来自于data.table包(FAQ2.23),该包在rbind.data.frame和cbind.data.frame的开头添加了一行。
ll <- lapply(na.rm.f,function(x)
{
tt <- get(x)
ss = body(tt)
if (class(ss)!="{") ss = as.call(c(as.name("{"), ss))
if(length(ss) < 2) print(x)
else{
if (!length(grep("na.rm = TRUE",ss[[2]],fixed=TRUE))) {
ss = ss[c(1,NA,2:length(ss))]
ss[[2]] = parse(text="na.rm = TRUE")[[1]]
body(tt)=ss
(unlockBinding)(x,baseenv())
assign(x,tt,envir=asNamespace("base"),inherits=FALSE)
lockBinding(x,baseenv())
}
}
})不,如果你检查,我们列表中每个函数的第一行:
unique(lapply(na.rm.f,function(x) body(get(x))[[2]]))
[[1]]
na.rm = TRUE发布于 2017-06-09 17:22:08
对于我的R包,我覆盖了现有的函数mean和sum。感谢伟大的Ben (下面的评论),我将我的函数修改为:
mean <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::mean(x, ..., na.rm = na.rm)
}在此之后,用mean(c(2, NA, 3)) = 2.5代替NA。
而对于sum
sum <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::sum(x, ..., na.rm = na.rm)
}这将产生sum(c(2, NA, 3)) = 5而不是NA。
sum(c(2, NA, 3, NaN))也可以工作。
https://stackoverflow.com/questions/17418640
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