放大图形上的Matplotlib savefig()

Question

Drawing a huge graph with networkX and matplotlib

我本质上是在重新考虑这个相关的问题。我想我可以更好地解释这个问题。在大型图形上调用mathplotlib.show()时，缺省值是缩小的集群输出。我想要的结束状态是使用mathplotlib.savefig()保存绘图，以便在报告中使用。但是，savefig()输出过于缩小，过于笼统。更改图像大小或dpi无法解决此问题。只会使缩小的图像变大。有没有一种方法可以在不使用UI的情况下放大图形并保存它？使用UI，我可以放大、展开节点，并围绕有问题的节点居中，但我不知道如何自动执行此操作。

相关代码：

    nx.draw(G,pos,node_color=colorvalues, with_labels = False,node_size=values)
    fig.set_size_inches(11,8.5)
    if show ==0:
        plt.show()
    if show ==1:   
        plt.savefig(name+" coremem.png",bbox_inches=0,orientation='landscape',pad_inches=0.1)

Answer 1

可以使用ax.set_xlim和ax.set_ylim来设置绘图的x和y范围。例如,

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

filename = '/tmp/graph.png'
G = nx.complete_graph(10)
pos = nx.spring_layout(G)
xy = np.row_stack([point for key, point in pos.iteritems()])
x, y = np.median(xy, axis=0)
fig, ax = plt.subplots()
nx.draw(G, pos, with_labels=False, node_size=1)
ax.set_xlim(x-0.25, x+0.25)
ax.set_ylim(y-0.25, y+0.25)
plt.savefig(filename, bbox_inches=0, orientation='landscape', pad_inches=0.1)

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​

要找出原始限制(在调用ax.set_xlim和ax.set_ylim之前)，请使用

>>> ax.get_xlim()
(-0.20000000000000001, 1.2000000000000002)

ax.get_ylim()
(-0.20000000000000001, 1.2000000000000002)

Answer 2

据我所知，你不能缩放，但你可以设置轴。例如，如果您的原始图形在两个轴上从1到100，您可以通过编程使其仅从30到40，然后保存。