在这种情况下，使用时序数据库好吗？

Question

目前，我正在使用一个timeseries数据库来存储不同商店的销售额。我有一个名为sales的度量值，其中有一个store_id标记和字段count设置为1。我使用InfluxDB的下采样特性来汇总所有的count字段，这样我每天只有一次计数。这很好用。

我这里的问题是，我需要能够在X轴上绘制我所有的产品，以及在特定的时间范围内，每个产品在Y轴上售出了多少。我在想，product_id应该是标签，count=1应该是字段。这样我就可以在设定的时间范围内绘制所有售出的产品的图表。然而，我有成百上千的产品，我不确定Influx对这么多系列会有什么反应。

我是不是应该使用其他东西来让产品在X个时间量上销售，或者有没有更好的方法来衡量这一点，或者我这样做是对的？

Answer 1

这里有几个变量在起作用。

1. 您正在运行InfluxDB的硬件类型。
2. 您拥有的存储数量。
3. 您将对实例运行的查询类型。
4. 您正在使用的InfluxDB的版本。
5. 您在实例上的读/写负载。

根据我的经验，一个16G内存的1.1 InfluxDB实例可以在一个实例上处理大约200-500万个序列，读/写负载很轻(假设您不是在做像GROUP BY product_id这样的事情)。

因此，您拥有的存储数量在很大程度上决定了这种模式的可行性。~10家商店应该没问题。~100可能不会。

话虽如此，这个模式在InfluxDB的1.2+版本中应该完全可以作为support for high cardinality tags and series is being added。