pypy中的持续学习

Question

我有一个python程序，可以在大约1秒内执行。当在pypy下执行时，大约需要2秒。但是，如果我将程序从

import sys
from code import execute
if __main__:
    execute(sys.argv)

至

import sys
from code import execute
if __main__:
    for i in range(100):
        print i
        execute(sys.argv)

你可以真正感受到pypy是如何“学习”的。第一次运行大约需要2秒，然后执行的速度越来越快，最终花费了大约0.15秒。

我可以让pypy“记住”它的优化学习吗，这样第一次运行就需要0.15。现在看来，我不能从pypy中获益，因为我的应用程序将运行函数execute的许多独立执行。

Answer 1

不，那是basically not possible。

可以用变通方法得到你想要的结果:例如，把你的程序变成一个本地的“服务器”，它等待请求(通过执行5行脚本完成)，并通过执行execute()的工作来为它们服务。这当然不是最优雅的解决方案，但它允许所有的execute()由相同的进程完成，并且(在一段时间后)具有您测量的相同的加速。